Umělá inteligence (AI) se rychle stává nepostradatelným pomocníkem pro výzkumníky — analyzuje data, vytváří insighty a prezentuje své závěry. Podle studie Nielsen Norman Group provedené na 800 UX designerech, 92 % z nich využilo ke své práci alespoň jeden AI nástroj. Proto se s vámi podělíme o naše zkušenosti s využíváním AI nástrojů v rámci UX výzkumu v 2FRESH.
Jak nám AI pomáhá dnes
Příprava výzkumu
V přípravné fázi výzkumu nám AI nástroje, jako je ChatGPT, občas pomáhají s kontrolou výzkumných otázek a testovacích scénářů. Jde o ujištění, že otázky jsou správně formulované. To zajišťuje, že naše výzkumy mají pevný základ.
AI také výrazně pomáhá při vyhledávání odborných článků a poskytuje rychlý přístup k relevantním zdrojům, což nám šetří cenný čas v úvodní fázi výzkumu, kdy se snažíme nastudovat předchozí práce a kontext pro naše téma.
Sběr a zpracování dat
Při nahrávání a přepisech rozhovorů nám pomáhají nástroje jako Whisper, TurboScribe nebo Condens, které převádějí mluvené slovo na text a propojují přepisy s videem. To nám šetří hodiny ručního přepisování a umožňuje efektivnější analýzu.
Navíc, když je potřeba komunikovat s klienty, například v hlučném prostředí, využíváme AI k generování voiceoverů pomocí nástrojů jako Eleven Labs. Tím zajišťujeme, že naše prezentace a komunikace jsou plynulé, i když nejsou ideální podmínky pro přímý hlasový přenos.
Analýza a prezentace výsledků
V pokročilejších fázích výzkumu AI nástroje pomáhají se syntézou dat a jejich prezentací. Umělá inteligence nám umožňuje rychleji vytvářet přehledné reporty a zjednodušit interpretaci výsledků.
Dále pomáhá s gramatickou kontrolou a doplňováním diakritiky, což nám šetří čas při přípravě finálních výstupů. Kromě toho AI usnadňuje přípravu prezentací, které vizualizují získané poznatky a pomáhají našim týmům a klientům lépe pochopit klíčová zjištění.
Aktuální výzvy v používání AI
I přes veškerý pokrok stále existují výzvy ve využití AI. Například kvalita a přesnost dat generovaných AI není vždy stoprocentní.
„Přepisy a analýzy vytvořené AI nástroji, jako je Whisper, nejsou vždy zcela přesné. I když nám tyto nástroje ušetří spoustu času, je nezbytné kontrolovat a opravovat chyby,“ zdůrazňuje Martin Kopta.
Etické a právní aspekty jsou dalším důležitým bodem. Je potřeba zajistit, aby data zpracovávaná AI nástroji byla v souladu s předpisy o ochraně osobních údajů.
V neposlední řadě jsou tu náklady na využívání pokročilých AI nástrojů. Výzkumníci musí pečlivě zvažovat, zda investice do těchto nástrojů přinese dostatečný přínos.
Jak vidíme využití AI v budoucnu
V blízké budoucnosti očekáváme, že AI nástroje se stanou mnohem uživatelsky přívětivějšími. Dnes jsou mnohé z nich stále složité a vyžadují manuální práci, ale s dalším vývojem budou schopné automatizovat rutinní úkoly.
Jedním z klíčových přínosů bude schopnost AI identifikovat zajímavé momenty v uživatelských testech, čímž se zlepší jak efektivita, tak kvalita výzkumu. AI přinese také revoluci do oblasti syntézy dat z různých zdrojů, což výzkumníkům pomůže lépe chápat komplexní interakce mezi uživateli a produkty. Vývoj nástrojů, které budou schopny automaticky analyzovat velké množství transkriptů a poskytovat přehledné odpovědi na specifické otázky, bude dalším velkým skokem vpřed.
AI má také obrovský potenciál při rozpoznávání emocí a lidského chování při interakci s uživatelskými rozhraními.
„Existují systémy, které dokážou rozpoznávat emoce z videí a mluveného slova, a ty by mohly být integrovány do nástrojů pro testování použitelnosti. Věřím, že s dalším vývojem bude AI schopna analyzovat nejen to, co uživatelé říkají, ale i jak s produkty interagují,“ očekává Honza Balata.
Kromě technického pokroku má AI velký potenciál také v rozšiřování dostupnosti výzkumu. Díky těmto nástrojům budou menší firmy a jednotlivci schopni provádět kvalitní výzkum bez potřeby velkých investic do specializovaných týmů nebo vybavení. To by mohlo demokratizovat přístup k uživatelskému výzkumu a výrazně zlepšit kvalitu produktů a služeb na globální úrovni.
Naše doporučení, jak začít využívat AI
- Začněte pomalu — zkuste AI využít při jednoduchých úkolech, jako je přepis nahrávek nebo sumarizace textů.
- Kontrolujte a validujte výsledky generované AI — modely mohou někdy vytvářet nepřesné nebo zavádějící informace, což může mít negativní dopad na kvalitu výzkumu.
- Vnímejte AI jako nástroj, který doplňuje a podporuje vaši práci, nikoliv ji nahrazuje. Lidský vhled a zkušenosti jsou nezbytné pro správnou interpretaci dat a rozhodování.
- Experimentujte s různými aplikacemi a nástroji — pravidelně testujte nové nástroje a metody, abyste zjistili, které mohou přinést největší přínos pro váš výzkum.
AI nabízí obrovský potenciál pro zlepšení UX výzkumu, ale jeho efektivní využití vyžaduje pečlivé plánování, kritické myšlení a kontinuální vzdělávání. Doporučujeme začít využívat AI nástroje co nejdříve, abyste nebyli zaskočeni rychlými změnami a novými požadavky. Výzkumníci, kteří budou schopni tyto výzvy zvládnout, budou mít konkurenční výhodu.
